Score de propension exemple

Un article à paraître dans un numéro spécial sur l`analyse des scores de propension à publier dans la recherche comportementale multivariée décrit un cadre pour l`utilisation des scores de propension à estimer les effets du traitement causal à l`aide de données observationnelles ou non randomisées (Austin, en Appuyez sur a). Dans cette étude de cas, nous avons exigé trois étapes avant que nous soyons convaincus que le modèle de score de propension avait été adéquatement spécifié. À des fins illustratives, nous utilisons un échantillon de fumeurs actuels qui ont été libérés vivants après avoir été hospitalisés avec un diagnostic d`infarctus aigu du myocarde. L`exposition d`intérêt a été la réception de counseling de sevrage tabagique avant la libération de l`hôpital et le résultat a été la mortalité avec 3 ans de libération de l`hôpital. Les estimations utilisant chacune des estimations de l`effet du traitement peuvent être sujettes à un biais dû à des variables confondantes non mesurées. La correspondance incomplète semble se produire fréquemment dans les applications appliquées, compliquant l`interprétation de l`estimateur correspondant. Comme il est indiqué dans la section Méthodes, l`utilisation de ces approches est découragée car il a été démontré qu`elle conduit à une estimation biaisée des ratios de cotes et des ratios de risque. Dans le jeu de données, il y avait plus de participants traités (patients recevant des conseils de sevrage tabagique) qu`il n`y avait de participants non traités (patients ne recevant pas de counseling de sevrage tabagique). La différence normalisée absolue conditionnelle pondérée médiane était 0. Appariement des scores de propension. Nous avons estimé la réduction absolue de la probabilité de mortalité dans les 3 ans suivant la sortie de l`hôpital en raison de la réception d`un counseling de sevrage tabagique à l`intérieur d`un patient à l`aide d`une méthode décrite par Lunceford et Davidian (2004).

À des fins comparatives, nous avons utilisé l`ajustement de régression pour estimer l`effet du counseling de sevrage tabagique sur la mortalité. Après l`appariement sur la note de propension estimée, les différences systématiques observées entre les participants traités et non traités semblent avoir été grandement réduites ou éliminées. La spécification finale du modèle de score de propension est utilisée pour le reste de l`étude de cas. Le premier suggère que les distributions sont comparables entre les groupes de traitement, alors que ce dernier suggère qu`une plus grande variabilité est observée chez les participants non traités que chez les participants traités. Pour les rapports de cotes, les effets marginaux et conditionnels ne coïncident pas (Gail, Wieand, & Piantadosi, 1984; Groenland, 1987). Toutefois, lorsque cela est fait, il faut savoir que l`on change la population à laquelle l`effet de traitement estimé s`applique. Les ratios de variance variaient d`un faible de 0. En utilisant un modèle de risques proportionnels de Cox, le ratio de risque estimé était de 0.

Les caractéristiques de base des participants traités et non traités sont décrites dans le tableau 3. Nous avons ensuite utilisé une approche similaire à ce qui précède pour estimer la réduction relative de la probabilité de mortalité dans les 3 ans. En raison de l`appariement incomplet, il n`est pas clair comment décrire la population à laquelle l`estimateur correspondant s`applique. Deuxièmement, la modification de la spécification du modèle de score de propension dans différentes méthodes de score de propension semble être en contradiction avec la perspective conceptuelle selon laquelle il existe un modèle de score de propension véritable.